रूलेट के गणित · मूल अवधारणा · 7 मिनट

रूलेट में मानक विचलन

रूलेट के मानक विचलन, यानी प्रसरणगणितप्रसरणएगो नाप कि नतीजा अपेक्षित मान के चारो ओर केतना फइलल बा। स्ट्रेट-अप खातिर जादा, सम-धन दांव खातिर कम।पूरा पढ़ीं → के वर्गमूल, कवनो नतीजा आ ओकर अपेक्षा के बीच के आम दूरी ह।

छोट जवाब

हर $1 के दांव पर σ स्ट्रेट-अप खातिर 5.84 बा आ लाल खातिर 1.00। सत्र खातिर एकरा के दांव के रकम से आ स्पिन के गिनती के वर्गमूल से गुणा करीं।

स्ट्रेट-अप
σ = 5.84
लाल
σ = 1.00
बढ़न्ती
√N
±1σ
≈ 68% सत्र

मोटा-मोटी नियम

मोटा-मोटी दू तिहाई सत्र अपेक्षा से एक σ के भीतर खतम होला आ 95% दू के भीतर। $10 पर 100 लालदांवलाल18 गो लाल नंबर पर सम-धन दांव। फ़्रेंच में: rouge।पूरा पढ़ीं → स्पिन खातिर (अपेक्षित −$27, σ = $100) जादातर सत्र −$127 आ +$73 के बीच गिरेला, आ लगभग सभ −$227 आ +$173 के बीच। एह दायरा से बाहर के नतीजा कवनो बात के सबूत ना ह, सिवाय एकरा कि बीस में एगो सत्र अइसन होला।

लाल पर $10 से 100 स्पिनदायरासत्र के हिस्सा
1σ के भीतर−$127 से +$73≈ 68%
2σ के भीतर−$227 से +$173≈ 95%
3σ के भीतर−$327 से +$273≈ 99.7%
फायदा में$0 से ऊपर≈ 42%
$100 भा ओकरा से जादा फायदा+$100 से ऊपर≈ 10%
सामान्य सन्निकटन। असली बँटवारा शून्य के चलते तनी टेढ़ बा।

√N काहे

अपेक्षित घाटागणितअपेक्षित घाटाअपेक्षित मान गुणा कुल लगावल रकम; कवनो सत्र भा समय में औसतन होखे वाला घाटा।पूरा पढ़ीं → N के अनुपात में बढ़ेला; छितराव √N के अनुपात में। छोट N पर छितराव हावी रहेला आ सत्र सिक्का उछाले जइसन होला, बस तनी झुकाव के साथे। बड़ N पर घाटा छितराव से आगे निकल जाला। मिलान बिंदु, जहाँ अपेक्षित घाटा एक मानक विचलनगणितमानक विचलनप्रसरण के वर्गमूल; कवनो नतीजा के अपेक्षित मान से आम दूरी।पूरा पढ़ीं → के बराबर हो जाला, N = (σ/एज)² = (1/0.027)² ≈ 1,370 स्पिन पर बा सम-धन खातिर, आ (5.84/0.027)² ≈ 46,800 पर स्ट्रेट-अपदांवस्ट्रेट-अपएगो अकेला नंबर, भुगतान 35:1।पूरा पढ़ीं → खातिर। एह संख्या से नीचे किस्मत फैसला करेला; एकरा से ऊपर एज।

σ के गुणज के रूप में अपेक्षित घाटा, लाल पर $10EV / σ
10 स्पिन
0.09
100 स्पिन
0.27
1,000 स्पिन
0.85
1,370 स्पिन
1.00
10,000 स्पिन
2.70
1,00,000 स्पिन
8.54
EV / σ
04.258.54
जब अनुपात मोटा-मोटी 2 से पार हो जाला, त जीत के सिलसिला दुर्लभ घटना बन जाला। “कसीनो हमेशा जीतेला” के पूरा मतलब इहे बा।

एकर इस्तेमाल

कवनो सत्र असामान्य रहे कि ना, ई जाँचे खातिर (नतीजा − EV)/σ निकालीं। लाल पर $10 लगावे वाला जवन खेलाड़ी 100 स्पिन +$150 पर खतम करेला, ऊ (150 + 27)/100 = 1.77σ पर बा, 25 में एक वाला नतीजा: किस्मत, कवनो खास बात ना। स्ट्रेट-अप पर खेले वाला ओही +$150 पर 0.3σ पर बा: एगो आम रात। एके डॉलर वाला नतीजा के अलग-अलग दांव पर अलग-अलग मतलब होला।

अनुपात के मानक त्रुटि

इहे हिसाब बतावेला कि आँकड़ा में एज देखे खातिर केतना स्पिन लागी। देखल जीत-अनुपात के मानक त्रुटि √(p(1 − p)/N) होला। लाल खातिर N = 1,000 पर: √(0.4865 × 0.5135 / 1000) ≈ 1.6%। निष्पक्ष सिक्का आ लाल के बीच के फरक 1.35% बा, एही से 1,000 स्पिन के बादो रउआ भरोसा से दूनो के अलगा ना कर सकत बानी। 10,000 के बाद मानक त्रुटि 0.5% बा आ रउआ कर सकत बानी। इहे कारण बा कि व्हील के पक्षपात पकड़े खातिर एतना स्पिन चाहीं।

टेढ़पन पर एगो चेतावनी

छोट सत्र में स्ट्रेट-अप के नतीजा सामान्य बँटवारा से बहुत दूर होला: जादातर सत्र हर स्पिन पर लगातार −$10 होला, बीच-बीच में +$350 के उछाल के साथे। ±1σ वाला नियम छितराव के सही बतावेला, बाकिर आकार के ठीक से तब ले ना बतावे जब ले N सैकड़न में ना पहुँचे। सम-धन दांवदांवसम-धन दांवलाल/करिया, विषम/सम, हाई/लो। 18 गो नंबर, भुगतान 1:1।पूरा पढ़ीं → खातिर सामान्य सन्निकटन मोटा-मोटी 30 स्पिन से ठीक बा।

सूत्र

σ = √Var
σ_सत्र = σ · दांव · √N
z = (नतीजा − EV) / σ_सत्र

सवाल

का 2σ वाला जीतल सत्र बढ़िया सिस्टम के सबूत ह?

ई एह बात के सबूत ह कि रउआ मोटा-मोटी 40 गो सत्र खेलनी, भा चालीस में ओह एगो किस्मत वाला में रहनी। फेर से करके देखीं।

हमार लंबा समय के औसत अबहियों काहे झूलत बा?

ई कम से कम झूलत जाला: औसत के मानक त्रुटि σ/√N बा। N = 10,000 ले ई दांव के 1% रह जाला।

गणित के साथे मनोरंजन

पहिले रउआ खुद आजमाईं। हर हल मोड़ के छिपावल बा; जब तइयार होखीं तब खोलीं।

  1. यूरोपीय व्हील के 100 स्पिन में, लालदांवलाल18 गो लाल नंबर पर सम-धन दांव। फ़्रेंच में: rouge।पूरा पढ़ीं → पर एक इकाईपइसाइकाईमूल दांव जवना में कवनो सिस्टम भा खेलाड़ी हिसाब करेला। प्रगति-क्रम इकाई में बतावल जाला ताकि ऊ कवनो टेबल पर लागू हो सके।पूरा पढ़ीं → कम से कम 51 जीत पर आगे बा, आ स्ट्रेट-अपदांवस्ट्रेट-अपएगो अकेला नंबर, भुगतान 35:1।पूरा पढ़ीं → पर एक इकाई आगे बा जदि ओकर नंबर कम से कम 3 बेर लागे। दूनो संभावना के अनुमान घंटी वक्र से लगाईं, फेर ओकनी के सटीक जवाब से मिलाईं।

    हल देखाईं

    जवाब लाल: घंटी वक्र 35.6% देला आ सटीक जवाब 35.5% बा। स्ट्रेट-अप: घंटी वक्र 55.0% देला आ सटीक जवाब 50.9% बा। छोटका रास्ता लाल खातिर काम करेला आ अकेला नंबर खातिर चूक जाला।

    लाल: जीत के औसत 100 × 18/37 = 48.6 बा, फइलाव √(100 × 18/37 × 19/37) = 5.0। आगे के मतलब 51 भा ओकरा से जादा; बीच के निशान, 50.5, औसत से 0.37 फइलाव ऊपर बा, आ घंटी वक्र ओकरा ऊपर 35.6% रखेला। 51, 52 … 100 जीत के सटीक संभावना जोड़ला पर 35.5% मिलेला।

    स्ट्रेट-अप: हिट के औसत 100/37 = 2.70 बा, फइलाव √(100 × 1/37 × 36/37) = 1.62। तीन भा ओकरा से जादा हिट के मतलब 2.5 से ऊपर, जवन औसत से 0.12 फइलाव नीचे बा: घंटी वक्र से 55.0%। सटीक रूप से ई 1 घटा 0, 1 आ 2 हिट के संभावना बा, 6.5% + 17.9% + 24.7%, जवन 50.9% छोड़ेला।

    घंटी वक्र के औसत के दूनो ओर ढेर नतीजा चाहीं। 100 स्पिन के बाद लाल के लगे ऊ बा; जवन नंबर औसतन तीन से कम बेर लागेला, ओकरा लगे ना। वक्र त “एको हिट ना” के भी 8.7% देला, जहाँ असली संभावना 6.5% बा। Taylor (2021) द्विपद आ घंटी वक्र के अइसहीं अगल-बगल रखेलें।

हँसी के बीच

बीस में एगो सत्र दू सिग्मा से बाहर होला। केहू ना केहू हमेशा पूँछ पर रहेला।

बीस में एगो सत्र दू सिग्मा से बाहर होला। केहू ना केहू हमेशा पूँछ पर रहेला।

स्रोत

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3rd ed., 1968. जुआरी के कंगाली, अध्याय XIV।
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. अध्याय 13, रूलेट।
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
जाँचल गइल 2026-09-28मॉडल: यूरोपीय, एक शून्य वालापद्धति ↗स्रोत ↗